IA Multimodale
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L'IA multimodale fait référence à des systèmes et des assistants IA capables de traiter et de relier simultanément plusieurs types de données (comme le texte, l'image et l'audio). Cette capacité permet à l'IA de réaliser des analyses plus complètes et contextuelles.
En intégrant ces différentes modalités, l'IA multimodale peut mieux gérer des tâches complexes, telles que la reconnaissance d'objets dans des images et la compréhension du texte associé, ou la génération de descriptions pour des contenus visuels. La plupart des assistants IA disponibles sur le marché aujourd'hui sont multimodaux et peuvent traiter à la fois des informations textuelles et visuelles. Par exemple, un assistant IA multimodal peut analyser une image d'un chien, identifier la race du chien, générer une description de l'image et fournir des informations supplémentaires sur les chiens.
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